به گزارش recive نیویورکتایمز در گزارشی نوشت: در ۱۸ ماه گذشته، اسرائیل هوش مصنوعی را با نرمافزار تشخیص چهره ترکیب کرده تا چهرههای تا حدی مبهم یا مجروح را با هویت واقعی تطبیق دهد، برای گردآوری اهداف احتمالی حمله هوایی به هوش مصنوعی روی آورده و یک مدل هوش مصنوعی به زبان عربی ایجاد کرده تا یک چتبات را که میتواند پیامهای متنی، پستهای رسانههای اجتماعی و سایر دادههای عربی را اسکن و تجزیه و تحلیل کند، راهاندازی کند.
به نوشته ایسنا سه نفر از افراد آگاه به این فناوریها گفتند که بسیاری از این تلاشها حاصل همکاری بین سربازان واحد ۸۲۰۰ و سربازان ذخیرهای است که در شرکتهای فناوری مانند گوگل، مایکروسافت و متا کار میکنند. این افراد گفتند که واحد ۸۲۰۰ چیزی را راهاندازی کرد که به عنوان «استودیو» شناخته میشود، یک مرکز نوآوری و مکانی برای تطبیق متخصصان با پروژههای هوش مصنوعی.
مقامات صهیونیست و آمریکایی گفتند که حتی با وجود اینکه اسرائیل برای توسعه زرادخانه هوش مصنوعی تلاش میکرد، استقرار این فناوریها گاهی منجر به شناسایی و دستگیریهای اشتباه و همچنین مرگ غیرنظامیان میشد. برخی از مقامات با پیامدهای اخلاقی ابزارهای هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کردهاند که میتواند منجر به افزایش نظارت و سایر قتلهای غیرنظامی شود. مقامات دفاعی اروپایی و آمریکایی گفتند که هیچ ملت دیگری به اندازه اسرائیل در آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی در نبردهای بلادرنگ فعال نبوده است و پیشنمایشی از چگونگی استفاده از چنین فناوریهایی در جنگهای آینده – و اینکه چگونه ممکن است به بیراهه بروند – ارائه دادند.
هاداس لوربر، رئیس موسسه تحقیقات کاربردی در هوش مصنوعی مسئولانه در موسسه فناوری هولون رژیم صهیونیستی و مدیر ارشد سابق شورای امنیت این رژیم، گفت: «نیاز فوری به مقابله با بحران، نوآوری را تسریع کرد که بخش عمدهای از آن توسط هوش مصنوعی پشتیبانی میشد. این امر منجر به فناوریهای تغییر دهنده بازی در میدان نبرد و مزایایی شد که در نبرد حیاتی بودند.»
خانم لوربر گفت، اما این فناوریها «همچنین سوالات اخلاقی جدی را مطرح میکنند». او هشدار داد که هوش مصنوعی نیاز به کنترل و توازن دارد و افزود که انسانها باید تصمیمات نهایی را بگیرند.
سخنگوی ارتش صهیونیستی گفت که به دلیل «ماهیت محرمانه» فناوریهای خاص، نمیتواند در مورد آنها اظهار نظر کند. متا و مایکروسافت از اظهار نظر خودداری کردند. گوگل اعلام کرد که «کارمندانی دارد که در نقاط مختلف جهان فعالیت میکنند. کاری که این کارمندان انجام میدهند به گوگل ارتباطی ندارد.»
رژیم صهیونیستی پیش از این از درگیریهای غزه و لبنان برای آزمایش و پیشرفت ابزارهای فنی برای ارتش خود، مانند پهپادها، ابزارهای هک تلفن و سیستم دفاعی گنبد آهنین که میتواند به رهگیری موشکهای بالستیک کوتاهبرد کمک کند، استفاده کرده بود. چهار مقام صهیونیست گفتند که پس از عملیات طوفان الاقصی، فناوریهای هوش مصنوعی به سرعت برای استقرار مجوز گرفتند. آنها گفتند که این امر منجر به همکاری بین واحد ۸۲۰۰ و سربازان ذخیره در «استودیو» برای توسعه سریع قابلیتهای جدید هوش مصنوعی شد.
آوی هاسون، مدیر اجرایی Startup Nation Central، یک سازمان غیرانتفاعی اسرائیلی که سرمایهگذاران را با شرکتها مرتبط میکند، گفت که سربازان ذخیره از متا، گوگل و مایکروسافت در پیشبرد نوآوری در پهپادها و ادغام دادهها بسیار مهم شدهاند. او گفت: «سربازان ذخیره دانش و دسترسی به فناوریهای کلیدی را که در ارتش در دسترس نبودند، به ارمغان آوردند.»
ارتش صهیونیستی خیلی زود از هوش مصنوعی برای تقویت ناوگان پهپادی خود استفاده کرد. آویو شاپیرا، بنیانگذار و مدیر اجرایی XTEND، یک شرکت نرمافزاری و پهپاد که با ارتش اسرائیل همکاری میکند، گفت که الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت پهپادها جهت قفل کردن و ردیابی اهداف از راه دور استفاده میشوند. او گفت: «در گذشته، قابلیتهای هدایت به هدفگیری بر اساس تصویر هدف متکی بود. اکنون هوش مصنوعی میتواند خود شیء – چه یک ماشین در حال حرکت باشد و چه یک شخص – را با دقتی مرگبار تشخیص داده و ردیابی کند.» شاپیرا گفت که مشتریان اصلی او، ارتش اسرائیل و وزارت دفاع ایالات متحده، از پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در جنگ آگاه بودند و در مورد استفاده مسئولانه از این فناوری بحث کردند.
سه افسر صهیونیست آشنا با این برنامه گفتند که یکی از ابزارهای توسعه یافته توسط «استودیو»، یک مدل هوش مصنوعی به زبان عربی بود که به عنوان یک مدل زبان بزرگ شناخته میشود. (مدل زبان بزرگ پیش از این توسط Plus 972، یک سایت خبری اسرائیلی-فلسطینی، گزارش شده بود.) توسعهدهندگان پیش از این به دلیل کمبود دادههای زبان عربی برای آموزش این فناوری، برای ایجاد چنین مدلی تلاش میکردند. زبان عربی نوشتاری استاندارد بود که رسمیتر از دهها گویش مورد استفاده در عربی گفتاری است. این سه افسر گفتند که ارتش اسرائیل این مشکل را نداشت. این رژیم دههها پیامهای متنی، تماسهای تلفنی رونویسی شده و پستهای ضبط شده داشت.
دو افسر گفتند که گاهی اوقات، این چتبات نمیتوانست برخی از اصطلاحات و کلمات عامیانه مدرن را که از انگلیسی به عربی ترجمه شده بودند، شناسایی کند. یکی از افسران گفت که این امر مستلزم بررسی و اصلاح کار آن توسط افسران اطلاعاتی صهیونیست با تخصص در لهجههای مختلف بود. دو افسر اطلاعاتی صهیونیست گفتند که این چتبات همچنین گاهی اوقات پاسخهای اشتباه ارائه میداد – برای مثال، به جای اسلحه، عکس لولهها را میداد. با این حال، آنها گفتند که این ابزار هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تحقیق و تحلیل را تسریع کرد.
در ایستهای بازرسی موقت بین نوار غزه شمالی و جنوبی، ارتش صهیونیستی پس از حملات 7 اکتبر، دوربینهایی را نیز به قابلیت اسکن و ارسال تصاویر با وضوح بالا از فلسطینیها به یک برنامه تشخیص چهره تحت پشتیبانی هوش مصنوعی مجهز کرد. این سیستم نیز گاهی اوقات در شناسایی افرادی که چهرههایشان مبهم بود، مشکل داشت. دو افسر اطلاعاتی صهیونیست گفتند که این امر منجر به دستگیری و بازجویی از فلسطینیهایی شد که به اشتباه توسط سیستم تشخیص چهره علامتگذاری شده بودند.
این رژیم همچنین از هوش مصنوعی برای بررسی دادههای جمعآوری شده توسط مقامات اطلاعاتی در مورد اعضای حماس استفاده کرد. پیش از جنگ، ارتش صهیونیستی یک الگوریتم یادگیری ماشینی – با نام رمز «لاوندر» – ساخت که میتوانست به سرعت دادهها را برای شکار شبهنظامیان سطح پایین مرتب کند. این الگوریتم بر اساس یک پایگاه داده از اعضای تایید شده حماس آموزش دیده بود و قرار بود پیشبینی کند چه افراد دیگری ممکن است عضوی از این گروه باشند. اگرچه پیشبینیهای این سیستم ناقص بود، ارتش صهیونیستی در آغاز جنگ غزه از آن برای کمک به انتخاب اهداف حمله استفاده کرد. اهداف کمی بزرگتر از یافتن و از بین بردن رهبری ارشد حماس به نظر میرسید.
ابزار صوتی تحت پشتیبانی هوش مصنوعی که صداهای مختلف، مانند بمبهای صوتی و حملات هوایی را تجزیه و تحلیل میکرد در خدمت ارتش صهیونیستی قرار گرفت. سازمان اطلاعات این رژیم همچنین از ابزار صوتی در کنار نقشهها و عکسهای تونلهای زیرزمینی غزه برای یافتن اسیران استفاده کرده است.
311311
