رکوردشکنی اروپا در سرعت انتقال داده برای هوش مصنوعی: انتقال ۱.۲ ترابیت بر ثانیه در مسیر ۳۵۰۰ کیلومتری

گفتنی است داده‌ها ــ شامل اطلاعات پژوهشی واقعی و داده‌های مصنوعی ــ به‌صورت مستقیم و بدون دخالت اپراتور انسانی، از دیسک‌ به دیسک منتقل شدند.
 
مسیری که این داده‌ها طی کردند، از میان پنج شبکۀ فعال علمی و تحقیقاتی گذشت: NORDUnet به‌عنوان ستون فقرات ارتباطات شمال اروپا، SUNET (سوئد)، SIKT (نروژ)، و FUNET (شبکۀ ملی فنلاند). در این مسیر، فناوری‌های پیشرفتۀ نوکیا ازجمله «مسیر‌یابی IP/MPLS» و تجهیزات نوری ایمن در برابر تهدیدات کوانتومی مورد استفاده قرار گرفت.
 
این زیرساخت‌ها با بهره‌گیری از فناوری Ethernet انعطاف‌پذیر (FlexE)، توانستند جریان‌های عظیم و مداوم داده ــ موسوم به «فلوهای فیل‌مانند» ــ را به‌راحتی مدیریت کنند. این قابلیت، به‌ویژه در مواقعی که پای انتقال داده‌های سنگینِ تولیدشده توسط ابررایانه‌ها در میان است، نقش تعیین‌کننده‌ای دارد.
 
در شرایطی که حجم داده‌های پژوهشی، به‌ویژه در حوزه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، به‌طرز بی‌سابقه‌ای در حال رشد است، زیرساخت‌هایی با ظرفیت بالا، پایداری قابل‌اتکا و امنیت شبکه‌ای، دیگر یک انتخاب نیستند؛ بلکه ضرورتی انکارناپذیرند.
 
آزمون اخیر نشان می‌دهد که انتقال داده در مقیاس بالا و میان‌دامنه‌ای در بستر شبکه‌های علمی اروپا کاملاً امکان‌پذیر است و زیرساخت آن از هم‌اکنون برای آینده آماده شده. این موضوع می‌تواند مبنایی برای بازطراحی سامانه‌های ذخیره‌سازی و انتقال داده در پروژه‌های علمی سنگین باشد.

یانی میرّی (کارشناس ارشد شبکه در مرکز CSC) می‌گوید: «ما شبکه‌های علمی را با چشم‌انداز نیازهای آینده طراحی می‌کنیم».

او در ادامه می‌افزاید: «مرکز داده‌های ما در کایانی میزبان ابررایانۀ LUMI است، و با راه‌اندازی LUMI-AI و کارخانه‌های پردازش هوش مصنوعی، اتصال سریع و مطمئن در سراسر اروپا به اولویتی کلیدی تبدیل شده است. فاصله جغرافیایی هرگز مانع عبور داده‌ها نمی‌شود.»
 
این پروژه یک پیام روشن دارد: برای پیشرفت علم، همکاری‌های فرامرزی ضرورت دارد. زیرساخت دیجیتالی مقاوم و قدرتمندی که در این آزمایش مورد استفاده قرار گرفت، دقیقاً همان چیزی است که برای پشتیبانی از خوشه‌های ابررایانه‌ای و کارخانه‌های هوش مصنوعی در ابعاد قاره‌ای مورد نیاز است.
 
به گفتۀ «آرنو باکر»، کارشناس ارشد شبکه در SURF، آن‌ها اکنون آماده‌اند تا با چشم‌انداز ابررایانه‌های اروپایی هم‌راستا شوند. او در این زمینه توضیح داده: «این آزمایش‌ها چشم‌اندازهایی برای آموزش مدل GPT-nl روی LUMI فراهم می‌کنند. همچنین پژوهشگری در هلند می‌تواند با استفاده از مجموعه‌داده‌های عظیم مؤسسۀ هواشناسی سلطنتی هلند (KNMI)، محاسبات خود را در LUMI انجام دهد.»
 
نقش نوکیا در این دستاورد چشمگیر را نباید از نظر دور داشت. زیرساخت‌ IP/MPLS و انتقال نوری این شرکت، نه‌تنها ظرفیت بالا و امنیت در سطح کوانتومی را تضمین کرد، بلکه با پایداری فوق‌العاده‌اش نشان داد که برای نسل بعدی ابررایانه‌ها و هوش مصنوعی، آمادگی کامل دارد.
 
«میخاییل لنکو»، معمار راه‌حل‌های مشتری در نوکیا می‌گوید: «زیرساخت ما، شالوده‌ای امن و قدرتمند برای پشتیبانی از موج بعدی تحقیقات علمی و نوآوری جهانی خواهد بود. ما متعهد به حمایت از شبکه‌های علمی هستیم تا با اطمینان در مسیر کشف‌های نوین گام بردارند.»
 
آنچه در این آزمایش به اثبات رسید، فراتر از یک رکورد فنی است؛ این یک بیانیه علمی است: حتی در گستره‌ای چند هزار کیلومتری، داده‌های عظیم می‌توانند با سرعت، دقت و امنیت جابه‌جا شوند. این یعنی آینده پژوهش‌های داده‌محور، بدون مرز خواهد بود. و به بیان ساده، «فاصله دیگر کارایی ندارد.»