جمینای یا کوپایلوت؟ مقایسه دو چت‌بات قدرتمند هوش مصنوعی

در مقابل، مایکروسافت اعلام کرده است که کوپایلوت (Copilot) حدود ۱۵۰ میلیون کاربر را جذب کرده است. هر دو پلتفرم مدعی هستند که می‌توانند نقش یک دستیار هوش مصنوعی همه‌کاره را ایفا کنند؛ از نگارش ایمیل و کدنویسی وب‌سایت گرفته تا انجام تحقیقات پیچیده.

به گزارش اخبار زنده و به نقل از BGR، جمینای به‌طور گسترده با طوفان فکری و پژوهش‌های عمیق شناخته می‌شود. کاربران، توانایی این مدل را در پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده، پشتیبانی از ورودی‌های چندوجهی (شامل درک هم‌زمان متن و تصویر) و همچنین ادغام عمیق با اکوسیستم گوگل تحسین می‌کنند.

در مقابل، کوپایلوت به‌عنوان ابزار هوش مصنوعی‌ عمل‌گرایی که مستقیماً کارها را انجام می‌دهد، شهرت یافته است؛ از تهیه پیش‌نویس ایمیل و خودکارسازی صفحات گسترده گرفته تا تکمیل کد در محیط‌هایی مانند Visual Studio Code را می‌توانید به کوپایلوت بسپارید.

با این حال، انتخاب میان این دو چت‌بات قدرتمند چندان ساده نیست. جالب آن‌که رئیس بخش هوش مصنوعی مایکروسافت به‌صراحت اذعان کرده است که جمینای ۳ «قادر به انجام کارهایی است که کوپایلوت از انجام آن‌ها ناتوان است»، هرچند هم‌زمان به مزیت‌های کاربردی کوپایلوت، از جمله قابلیت‌های دید در لحظه، اشاره کرده است. در عمل، هر یک از این ابزارها شخصیت، نقاط قوت و محدودیت‌های خاص خود را دارند.

هر چت‌بات هوش مصنوعی برای چه کاربردی مناسب‌تر است؟

برای بسیاری از کاربران، نقطه قوت اصلی جمینای در حوزه تحقیق، تولید محتوا و مدیریت حجم گسترده‌ای از داده‌ها قرار دارد. مدل زیربنایی این چت‌بات از پنجره زمینه‌ای بسیار بزرگ با ظرفیت ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند؛ قابلیتی که به جمینای امکان می‌دهد اسناد طولانی و اطلاعات حجیم را مؤثرتر از بسیاری از رقبای خود پردازش کند. از آنجا که جمینای به‌طور بومی در اکوسیستم گوگل تعبیه شده است، به‌صورت یکپارچه با ابزارهای Google Workspace مانند جیمیل، Google Docs، Sheets و Drive کار می‌کند و امکان نگارش پیش‌نویس ایمیل، خلاصه‌سازی اسناد و ایده‌پردازی را بدون خروج از مرورگر فراهم می‌سازد.

علاوه بر این، جمینای از وظایف چندوجهی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد چندین فایل را در یک جلسه تحلیل کرده و متن را با تصاویر یا سایر انواع فایل‌ها ترکیب کنند. این چت‌بات در صورت امکان، منابع و استنادهای مرتبط را نیز ارائه می‌دهد تا کاربران بتوانند بررسی‌های عمیق‌تری انجام دهند. در شرایطی که نیاز به گردآوری، خلاصه‌سازی یا تحلیل سریع اطلاعات وجود دارد، توانمندی‌های پژوهشی و چندوجهی جمینای مزیتی قابل توجه به شمار می‌آید.

از سوی دیگر، کوپایلوت بیش از همه برای کاربرانی طراحی شده است که وابستگی بالایی به اکوسیستم Microsoft 365 دارند. این ابزار به‌صورت مستقیم در نرم‌افزارهایی مانند Word، Excel، PowerPoint، Outlook و Teams ادغام شده و امکان انجام وظایف بهره‌وری‌محور را تنها با چند دستور زبان طبیعی فراهم می‌کند؛ از تبدیل اسناد Word به ارائه‌های PowerPoint گرفته تا تولید تحلیل‌های پیشرفته در Excel. توسعه‌دهندگان نیز از ادغام GitHub Copilot بهره می‌برند؛ ابزاری که پیشنهادهای کدنویسی مبتنی بر متن ارائه می‌دهد، در ساخت توابع کمک می‌کند و روند توسعه نرم‌افزار را تسریع می‌بخشد.

نقاط ضعف و محدودیت‌ها؛ چه چیزی کم است؟

یکی از مهم‌ترین چالش‌های جمینای، ضعف در مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و از دست رفتن ناگهانی اطلاعات است. برخی کاربران گزارش داده‌اند که ساعت‌ها تعامل و کار به‌طور ناگهانی از بین رفته، چرا که جمینای در مواردی پیام‌های قبلی یا حتی کل مکالمه را بدون هشدار حذف کرده است. این مسئله، که ریشه در محدودیت‌های مدیریت پنجره‌های طولانی اطلاعات و تاریخچه جلسات دارد، می‌تواند همکاری‌های بلندمدت را با مشکل مواجه کند.

در کنار این موضوع، نگرانی‌هایی نیز درباره حریم خصوصی کاربران مطرح شده است. گوگل صراحتا هشدار داده است که اطلاعات محرمانه نباید در اختیار جمینای قرار گیرد، چرا که مکالمات هوش مصنوعی ممکن است به‌صورت داخلی مورد بررسی قرار گیرند. این مسئله برای کاربران فعال در حوزه‌های حساس یا محیط‌های با الزامات سخت‌گیرانه حریم خصوصی، چالشی جدی محسوب می‌شود.

کوپایلوت نیز بی‌نقص نیست. بسیاری از کاربران، به‌ویژه در زمان اجرای هم‌زمان آن با چندین برنامه آفیس، از بروز خرابی‌های مکرر و از دست رفتن جلسات کاری گلایه کرده‌اند. همچنین گزارش‌هایی درباره پیشنهاد فرمول‌های نادرست در Excel یا ارائه راهکارهای عیب‌یابی اشتباه در انجمن‌های رسمی پشتیبانی مایکروسافت منتشر شده است؛ مواردی که در عمل مشکل کاربر را حل نمی‌کنند.

افزون بر این، بخش عمده قابلیت‌های پیشرفته کوپایلوت به اشتراک‌های پولی Microsoft 365، از جمله نسخه‌های پریمیوم، محدود شده است. این وابستگی مالی باعث می‌شود کاربران خارج از اکوسیستم مایکروسافت، کارایی این ابزار را کمتر از حد انتظار ارزیابی کنند.